2024 년 11 월 15 일
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3 : 00 pm
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4 : 00 pm
Orchard View Room, Discovery Building
룰렛 Balzano
전기 공학 및 컴퓨터 과학 부교수
미시간 대학교
컨트리 컨트리 최적화로 저 차원 구조 찾기
현대 머신 러닝은 고전적인 신호 처리 및 통계와 많은 공통점이 있습니다. 100 년 전조차도 "대형"데이터 세트에서 소수의 중요한 변수를 찾는 것이 관심있는 중심 문제였습니다.
부교수 룰렛 Balzano
이 대화에서 나는 현대 머신 러닝 데이터에서 선형 구조를 찾는 방법을 이해하는 작업을 공유 할 것입니다. 기본 모델은 PCA (Principal Component Analysis)이며 데이터 내에서 저 차원 선형 구조를 찾습니다.
바이오 :룰렛 Balzano는 미시간 대학교에서 전기 공학 및 컴퓨터 과학 부교수이며 예의에 의한 통계 교수입니다. 그녀는 Rice University에서 BS, UCLA에서 BS를, 전기 및 컴퓨터 공학에서 위스콘신 대학교 - Madison에서 박사 학위를 받았습니다.