2024 년 12 월 2 일
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4 : 00 pm
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5 : 00 pm
Joel Paulson
화학 및 생체 분자 공학과
오하이오 주립 대학
콜럼버스, OH
Physics Informed Bayesian 최적화 : 과학 설계 및 발견 가속화를위한 순차적 학습 프레임 워크
Bayesian Optimization (BO)은 관찰에서 무작위 노이즈를 평가하고 무작위 노이즈를받는 데 비싸거나 시간이 많이 걸리는 비 컨버리지 블랙 박스 기능을 최적화하기위한 강력한 도구입니다. 많은 중요한 실제 과학 및 엔지니어링 문제는 고 충실도 시뮬레이션을 최적화, 기계 학습 알고리즘의 과다 모수를 조정하는 등이 클래스에 속합니다.