3 월 13 일
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1 : 00 pm
설명 가능한 AI를 사용하여 멀티 스케일에서 노화 이해
Wei Qiu
PhD 후보
컴퓨터 과학 및 엔지니어링 부서
워싱턴 대학교
초록 :
인간의 수명이 계속 확장됨에 따라 수명을 높일뿐만 아니라 HealthSpan을 향상시키는 노화 과정을 이해하는 것이 점점 중요 해지고 있습니다. 이 대화는 설명 가능한 AI (XAI)와 함께 인공 지능 (AI)이 여러 척도에서 노화의 복잡한 메커니즘을 밝히고 이러한 과정을 투명하게 예측하고 설명하는 능력을 향상시킬 수있는 방법을 탐구합니다..
먼저, 개인화 된 건강 통찰력을 위해 AI에서 저의 작품을 소개하겠습니다. AI와 XAI를 통합하여 생물학적 노화에 대한 정확하고 해석 가능한 평가를 제공하는 활성화 시대 프레임 워크를 제시 할 것입니다.
두 번째로, 나는 OMICS 데이터 분석에서 AI 혁신에 대해 논의 할 것입니다. 주요 바이오 마커 및 경로를 식별하기 위해 대규모 암 데이터 세트를 분석하여 정밀 종양학에 대한 접근 방식을 향상시키는 DeepProfile을 설계했습니다.
셋째, 토론은 자동화 된 평범한 언어 세대에서 우리의 선구적인 작업으로 전환하여 복잡한 생물 의학적 발견에 대한 접근을 민주화하고 공중 보건 문해력을 향상시킬 것입니다. 이 작업은보다 이해할 수있는 건강 관련 정보를 가능하게하여 생의학적 의사 소통을 발전시킵니다.
결론적으로, 나는 투명한 AI를 노화 연구와 통합 할 때 향후 방향에 대한 비전을 간략하게 설명 할 것입니다. 이러한 노력은 생물학, 임상 과학, AI 연구, 공중 보건 및 데이터 과학에 대한 광범위한 협력이 필요합니다.
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