우리는 반응 메커니즘을 예측하기위한 양자 화학 계산, 용매-매개 공정을 연구하기위한 분자 화학적 시뮬레이션, 복잡한 흐름을 모델링하기위한 계산 유체 역학, 자체 조직 시스템의 원리를 이해하기위한 복불복 룰렛 사이트, 과정 및 쇄를 최적화하기위한 복불복 룰렛 사이트을 이해하기위한 분자 화학 시뮬레이션과 같은 모든 길이 척도에 걸쳐있는 복불복 룰렛 사이트적 및 계산 방법을 개발하고 적용합니다. 기계 학습 방법은 이러한 기술을 보완하기 위해 광범위하게 개발되고 적용되고 있습니다.

대표 주제

기계 학습, 계산 화학, 분자 시뮬레이션, 프로세스 모델링 및 최적화, 계산 유체 역학.